Big Data - як навчитися роботі з «великими даними» в Новому році - Blog Imena.UA

  1. Big Data - як навчитися роботі з «великими даними» в Новому році Новий рік - то саме час, коли більшість...
  2. Багато інформації з різних джерел
  3. Від малого до більшого
  4. Почати з знайомих тим
  5. багато цифр
  6. Не бійтеся радитися
  7. Big Data - як навчитися роботі з «великими даними» в Новому році
  8. Важко в навчанні
  9. Багато інформації з різних джерел
  10. Від малого до більшого
  11. Почати з знайомих тим
  12. багато цифр
  13. Не бійтеся радитися
  14. Big Data - як навчитися роботі з «великими даними» в Новому році
  15. Важко в навчанні
  16. Багато інформації з різних джерел
  17. Від малого до більшого
  18. Почати з знайомих тим
  19. багато цифр
  20. Не бійтеся радитися

Big Data - як навчитися роботі з «великими даними» в Новому році

Новий рік - то саме час, коли більшість з нас замислюється про зміни в житті. Ми будуємо плани, як почнемо нове життя буквально з першого (ладно, з другого) січня: спорт , курси саморозвитку і мінімум по чотири прочитаних книги у місяць. Багато напевно планують змінити роботу і навіть сферу своєї діяльності. Якраз для останніх - коротка розповідь про те, з чого варто починати, якщо ви вирішили стати аналітиком Big Data в Новому році.

Слід усвідомити, що робота з відкритими даними підійде тим, кому легко дається аналіз цифр, алгебраїчні функції, повторний огляд звітності, складеної іншими людьми. А найголовніше - вам повинно подобатися ділитися результатами своєї роботи з громадськістю. Тому як аналіз і складання статистики Big Data в українських реаліях це соціально-спрямована діяльність. Якщо ви вирішите працювати в цій сфері, швидше за все, рано чи пізно ви опинитеся задіяні в проектах «Розумного» міста , інтерактивних освітніх баз, відкритих даних держреєстрів , Нових медіа та іншого. З іншого боку, вміння аналізувати величезні обсяги даних стане в нагоді вам і в комерційному секторі - Big Data вважається одним з головних трендів IT найближчих років, і фахівці бачать величезний потенціал в цій галузі для українського ринку.

Важко в навчанні

У будь-якому новому проекті вам належить вивчити області, з якими раніше не доводилося мати справи. Коли мова йде про аналіз даних вивчати належить особливо ретельно. Можливо, в подальшому обробка інформації всій компанії ґрунтуватиметься на вашому аналізі, і тут доведеться проявити свою компетенцію.

Відомий факт, що роботодавці воліють співробітників, готових і здатних освоювати нові спеціальності в разі виробничої необхідності. Чіткий поділ праці в IT-галузі відійшло на другий план, та й самі фахівці визнають, що часом легше, швидше і економніше все зробити самому, ніж пояснювати стороннім експертам, що саме вам потрібно.

Багато інформації з різних джерел

Разом з бажанням і готовністю вчитися необхідно взяти за правило знаходити якомога більше матеріалів , Пов'язаних з Big Data. Вивчайте нову інформацію, інструменти, технології і техніки аналізу даних, можливості і функції, які доступні при роботі з базами даних. Якщо ви всерйоз вирішили стати професійним аналітиком, то не буде нічого, пов'язаного з аналізом даних, що б вас не стосувалося.

Чим більше інформації ви в себе вбере, подібно до губки, тим більше зможете запропонувати потенційним клієнтам. Погодьтеся, приємніше найняти одного фахівця для аналізу даних, який видасть всіляку статистику трендів, висновки і підсумки роботи підприємства, ніж мати справу з «молодою командою професіоналів». Окрему увагу приділіть вивченню різних інструментів для аналізу Big Data - в наш цифровий вік не буває фахівця, котрий вміє працювати з профільним ПО .

Від малого до більшого

В аналізі даних особливо важливо починати з менших завдань, поступово нарощуючи складність і кількість інформації. Досвідчені фахівці радять все-таки починати з теорії і читання інструкцій, перш ніж братися за інфографіку і візуалізацію даних. Створіть базу основоположних знань, на яку легше буде надбудовувати нові вміння в майбутньому.

Почати з знайомих тим

Для пробного аналізу даних і застосування на практиці свіжо вчиненого матеріалу виберіть ту галузь, яка вам знайома і дійсно цікава. Якщо вам імпонує тематика Smart City - сміливо практикуйтеся з даними в цій галузі. Зацікавленість в предметі аналізу полегшить процес навчання на перших порах.

багато цифр

багато цифр

Як вже говорилося вище, робота в галузі Big Data підійде тим, хто комфортно себе почуває з числами, формулами і рівняннями. Аналіз об'ємних баз даних як раз і полягає в використанні спеціальних формул, математичних закономірностей і з цим доведеться мати справу постійно. Якщо алгебра була вашим «коником» в школі, а матан - в вузі, успіх в галузі аналітики даних вам забезпечений.

Не бійтеся радитися

Всі без винятку фахівці рекомендують в процесі навчання консультуватися з професіоналами. Знайдіть форум, на якому обговорюють роботу аналітика, розшукайте в соціальній мережі експерта і не соромтеся просити його про допомогу. Читайте і коментуйте блоги, можна відвідати спеціалізований захід з метою познайомитися з майбутніми колегами.

Без підказок досвідчених аналітиків ви можете з самого початку взяти невірний курс, що ускладнить процес навчання і обмежить ваші можливості. А ми впевнені, що можливості у вас - практично безмежні. Головне, братися за справу з ентузіазмом, і враховувати наші поради.

джерело: TNW

Big Data - як навчитися роботі з «великими даними» в Новому році

Новий рік - то саме час, коли більшість з нас замислюється про зміни в житті. Ми будуємо плани, як почнемо нове життя буквально з першого (ладно, з другого) січня: спорт , курси саморозвитку і мінімум по чотири прочитаних книги у місяць. Багато напевно планують змінити роботу і навіть сферу своєї діяльності. Якраз для останніх - коротка розповідь про те, з чого варто починати, якщо ви вирішили стати аналітиком Big Data в Новому році.

Слід усвідомити, що робота з відкритими даними підійде тим, кому легко дається аналіз цифр, алгебраїчні функції, повторний огляд звітності, складеної іншими людьми. А найголовніше - вам повинно подобатися ділитися результатами своєї роботи з громадськістю. Тому як аналіз і складання статистики Big Data в українських реаліях це соціально-спрямована діяльність. Якщо ви вирішите працювати в цій сфері, швидше за все, рано чи пізно ви опинитеся задіяні в проектах «Розумного» міста , інтерактивних освітніх баз, відкритих даних держреєстрів , Нових медіа та іншого. З іншого боку, вміння аналізувати величезні обсяги даних стане в нагоді вам і в комерційному секторі - Big Data вважається одним з головних трендів IT найближчих років, і фахівці бачать величезний потенціал в цій галузі для українського ринку.

Важко в навчанні

У будь-якому новому проекті вам належить вивчити області, з якими раніше не доводилося мати справи. Коли мова йде про аналіз даних вивчати належить особливо ретельно. Можливо, в подальшому обробка інформації всій компанії ґрунтуватиметься на вашому аналізі, і тут доведеться проявити свою компетенцію.

Відомий факт, що роботодавці воліють співробітників, готових і здатних освоювати нові спеціальності в разі виробничої необхідності. Чіткий поділ праці в IT-галузі відійшло на другий план, та й самі фахівці визнають, що часом легше, швидше і економніше все зробити самому, ніж пояснювати стороннім експертам, що саме вам потрібно.

Багато інформації з різних джерел

Разом з бажанням і готовністю вчитися необхідно взяти за правило знаходити якомога більше матеріалів , Пов'язаних з Big Data. Вивчайте нову інформацію, інструменти, технології і техніки аналізу даних, можливості і функції, які доступні при роботі з базами даних. Якщо ви всерйоз вирішили стати професійним аналітиком, то не буде нічого, пов'язаного з аналізом даних, що б вас не стосувалося.

Чим більше інформації ви в себе вбере, подібно до губки, тим більше зможете запропонувати потенційним клієнтам. Погодьтеся, приємніше найняти одного фахівця для аналізу даних, який видасть всіляку статистику трендів, висновки і підсумки роботи підприємства, ніж мати справу з «молодою командою професіоналів». Окрему увагу приділіть вивченню різних інструментів для аналізу Big Data - в наш цифровий вік не буває фахівця, котрий вміє працювати з профільним ПО .

Від малого до більшого

В аналізі даних особливо важливо починати з менших завдань, поступово нарощуючи складність і кількість інформації. Досвідчені фахівці радять все-таки починати з теорії і читання інструкцій, перш ніж братися за інфографіку і візуалізацію даних. Створіть базу основоположних знань, на яку легше буде надбудовувати нові вміння в майбутньому.

Почати з знайомих тим

Для пробного аналізу даних і застосування на практиці свіжо вчиненого матеріалу виберіть ту галузь, яка вам знайома і дійсно цікава. Якщо вам імпонує тематика Smart City - сміливо практикуйтеся з даними в цій галузі. Зацікавленість в предметі аналізу полегшить процес навчання на перших порах.

багато цифр

багато цифр

Як вже говорилося вище, робота в галузі Big Data підійде тим, хто комфортно себе почуває з числами, формулами і рівняннями. Аналіз об'ємних баз даних як раз і полягає в використанні спеціальних формул, математичних закономірностей і з цим доведеться мати справу постійно. Якщо алгебра була вашим «коником» в школі, а матан - в вузі, успіх в галузі аналітики даних вам забезпечений.

Не бійтеся радитися

Всі без винятку фахівці рекомендують в процесі навчання консультуватися з професіоналами. Знайдіть форум, на якому обговорюють роботу аналітика, розшукайте в соціальній мережі експерта і не соромтеся просити його про допомогу. Читайте і коментуйте блоги, можна відвідати спеціалізований захід з метою познайомитися з майбутніми колегами.

Без підказок досвідчених аналітиків ви можете з самого початку взяти невірний курс, що ускладнить процес навчання і обмежить ваші можливості. А ми впевнені, що можливості у вас - практично безмежні. Головне, братися за справу з ентузіазмом, і враховувати наші поради.

джерело: TNW

Big Data - як навчитися роботі з «великими даними» в Новому році

Новий рік - то саме час, коли більшість з нас замислюється про зміни в житті. Ми будуємо плани, як почнемо нове життя буквально з першого (ладно, з другого) січня: спорт , курси саморозвитку і мінімум по чотири прочитаних книги у місяць. Багато напевно планують змінити роботу і навіть сферу своєї діяльності. Якраз для останніх - коротка розповідь про те, з чого варто починати, якщо ви вирішили стати аналітиком Big Data в Новому році.

Слід усвідомити, що робота з відкритими даними підійде тим, кому легко дається аналіз цифр, алгебраїчні функції, повторний огляд звітності, складеної іншими людьми. А найголовніше - вам повинно подобатися ділитися результатами своєї роботи з громадськістю. Тому як аналіз і складання статистики Big Data в українських реаліях це соціально-спрямована діяльність. Якщо ви вирішите працювати в цій сфері, швидше за все, рано чи пізно ви опинитеся задіяні в проектах «Розумного» міста , інтерактивних освітніх баз, відкритих даних держреєстрів , Нових медіа та іншого. З іншого боку, вміння аналізувати величезні обсяги даних стане в нагоді вам і в комерційному секторі - Big Data вважається одним з головних трендів IT найближчих років, і фахівці бачать величезний потенціал в цій галузі для українського ринку.

Важко в навчанні

У будь-якому новому проекті вам належить вивчити області, з якими раніше не доводилося мати справи. Коли мова йде про аналіз даних вивчати належить особливо ретельно. Можливо, в подальшому обробка інформації всій компанії ґрунтуватиметься на вашому аналізі, і тут доведеться проявити свою компетенцію.

Відомий факт, що роботодавці воліють співробітників, готових і здатних освоювати нові спеціальності в разі виробничої необхідності. Чіткий поділ праці в IT-галузі відійшло на другий план, та й самі фахівці визнають, що часом легше, швидше і економніше все зробити самому, ніж пояснювати стороннім експертам, що саме вам потрібно.

Багато інформації з різних джерел

Разом з бажанням і готовністю вчитися необхідно взяти за правило знаходити якомога більше матеріалів , Пов'язаних з Big Data. Вивчайте нову інформацію, інструменти, технології і техніки аналізу даних, можливості і функції, які доступні при роботі з базами даних. Якщо ви всерйоз вирішили стати професійним аналітиком, то не буде нічого, пов'язаного з аналізом даних, що б вас не стосувалося.

Чим більше інформації ви в себе вбере, подібно до губки, тим більше зможете запропонувати потенційним клієнтам. Погодьтеся, приємніше найняти одного фахівця для аналізу даних, який видасть всіляку статистику трендів, висновки і підсумки роботи підприємства, ніж мати справу з «молодою командою професіоналів». Окрему увагу приділіть вивченню різних інструментів для аналізу Big Data - в наш цифровий вік не буває фахівця, котрий вміє працювати з профільним ПО .

Від малого до більшого

В аналізі даних особливо важливо починати з менших завдань, поступово нарощуючи складність і кількість інформації. Досвідчені фахівці радять все-таки починати з теорії і читання інструкцій, перш ніж братися за інфографіку і візуалізацію даних. Створіть базу основоположних знань, на яку легше буде надбудовувати нові вміння в майбутньому.

Почати з знайомих тим

Для пробного аналізу даних і застосування на практиці свіжо вчиненого матеріалу виберіть ту галузь, яка вам знайома і дійсно цікава. Якщо вам імпонує тематика Smart City - сміливо практикуйтеся з даними в цій галузі. Зацікавленість в предметі аналізу полегшить процес навчання на перших порах.

багато цифр

багато цифр

Як вже говорилося вище, робота в галузі Big Data підійде тим, хто комфортно себе почуває з числами, формулами і рівняннями. Аналіз об'ємних баз даних як раз і полягає в використанні спеціальних формул, математичних закономірностей і з цим доведеться мати справу постійно. Якщо алгебра була вашим «коником» в школі, а матан - в вузі, успіх в галузі аналітики даних вам забезпечений.

Не бійтеся радитися

Всі без винятку фахівці рекомендують в процесі навчання консультуватися з професіоналами. Знайдіть форум, на якому обговорюють роботу аналітика, розшукайте в соціальній мережі експерта і не соромтеся просити його про допомогу. Читайте і коментуйте блоги, можна відвідати спеціалізований захід з метою познайомитися з майбутніми колегами.

Без підказок досвідчених аналітиків ви можете з самого початку взяти невірний курс, що ускладнить процес навчання і обмежить ваші можливості. А ми впевнені, що можливості у вас - практично безмежні. Головне, братися за справу з ентузіазмом, і враховувати наші поради.

джерело: TNW

Главное меню
Реклама

Архив новостей
Права на автомат и на механику: отличия в 2018 году
В 2017 году национальное водительское удостоверение Российской федерации привели в соответствие с Венской Конвенцией «О дорожном движении». В документе появились дополнительные подкатегории транспортных

Коробка передач автомобиля ГАЗ-66
Строительные машины и оборудование, справочник К атегория:     Устройство автомобиля Коробка передач четырехступенчатая, с синхронизатором на 3—4-й передачах. Передаточные отношения

Вариатор (вариаторная коробка передач): что это такое, принцип работы. Подробно + видео
У меня много статей про автоматические коробки передач (особенно сильно я люблю обычную АКПП). Однако второй по распространению я считаю вариатор или CVT, достаточно много автомобилей выпускается именно

Устройство АКПП: принцип работы и схема автоматической коробки
Что такое АКПП? Автоматическая Коробка Переключения Передач (АКПП) – вид трансмиссии в машине, в котором переключение скоростей осуществляется за счет электроники, не требуя внимания водителя.

Как правильно пользоваться коробкой автомат (АКПП)
Содержание статьи На сегодняшний день большинство водителей не представляет как бы они ездили на автомобиле, который не имеет автоматической коробки передач. Некоторые новички, приходят в ужас от одной

Автоматическая коробка передач (АКПП): что это такое, устройство и принцип работы для чайников
Двигатели внутреннего сгорания не способны обеспечить движение автомобиля в разных режимах без специальных устройств, изменяющих частоту вращения коленчатого вала. На части транспортных средств для этого

Как пользоваться автоматической коробкой передач?
Уважаемые автомобилисты! Прежде, чем мы с вами рассмотрим основные положения, как управлять автоматической коробкой передач, давайте поймем, что это такое. Нет, мы не станем углубляться в процессы, происходящие

Как пользоваться коробкой автомат АКПП (видео)
Как водит на автомате? Таким вопросом задается практически каждый человек, который раньше ездил на механической коробке, а теперь собирается приобрести автомобиль на автомате. Опасения на счет поломок

Какую автоматическую коробку передач выбрать (какие бывают коробки автомат): роботизированные, вариатор, гидротрансформатор
Более правильным называнием было бы — механическая КПП с автоматическим сцеплением, поскольку с «автоматом» её роднит только количество педалей. «Робот» полностью повторяет схему работы обычной механической

Mercedes-Benz переходит на 9 ступенчатую коробку-автомат
Немецкий автоконцерн Daimler начал оснащать Mercedes-Benz 9-ступенчатой автоматической трансмиссией. «Автомат», получивший название 9G-Tronic, уже используется в серийном Mercedes E350 BlueTec. Пока эта

Реклама

© 2013 mexpola.h1a25414f