1. Big Data - як навчитися роботі з «великими даними» в Новому році Новий рік - то саме час, коли більшість...
2. Багато інформації з різних джерел
3. Від малого до більшого
4. Почати з знайомих тим
5. багато цифр
6. Не бійтеся радитися
7. Big Data - як навчитися роботі з «великими даними» в Новому році
8. Важко в навчанні
9. Багато інформації з різних джерел
10. Від малого до більшого
11. Почати з знайомих тим
12. багато цифр
13. Не бійтеся радитися
14. Big Data - як навчитися роботі з «великими даними» в Новому році
15. Важко в навчанні
16. Багато інформації з різних джерел
17. Від малого до більшого
18. Почати з знайомих тим
19. багато цифр
20. Не бійтеся радитися

Big Data - як навчитися роботі з «великими даними» в Новому році

Наши партнеры ArtmMisto

Новий рік - то саме час, коли більшість з нас замислюється про зміни в житті. Ми будуємо плани, як почнемо нове життя буквально з першого (ладно, з другого) січня: спорт , курси саморозвитку і мінімум по чотири прочитаних книги у місяць. Багато напевно планують змінити роботу і навіть сферу своєї діяльності. Якраз для останніх - коротка розповідь про те, з чого варто починати, якщо ви вирішили стати аналітиком Big Data в Новому році.

Слід усвідомити, що робота з відкритими даними підійде тим, кому легко дається аналіз цифр, алгебраїчні функції, повторний огляд звітності, складеної іншими людьми. А найголовніше - вам повинно подобатися ділитися результатами своєї роботи з громадськістю. Тому як аналіз і складання статистики Big Data в українських реаліях це соціально-спрямована діяльність. Якщо ви вирішите працювати в цій сфері, швидше за все, рано чи пізно ви опинитеся задіяні в проектах «Розумного» міста , інтерактивних освітніх баз, відкритих даних держреєстрів , Нових медіа та іншого. З іншого боку, вміння аналізувати величезні обсяги даних стане в нагоді вам і в комерційному секторі - Big Data вважається одним з головних трендів IT найближчих років, і фахівці бачать величезний потенціал в цій галузі для українського ринку.

Важко в навчанні

У будь-якому новому проекті вам належить вивчити області, з якими раніше не доводилося мати справи. Коли мова йде про аналіз даних вивчати належить особливо ретельно. Можливо, в подальшому обробка інформації всій компанії ґрунтуватиметься на вашому аналізі, і тут доведеться проявити свою компетенцію.

Відомий факт, що роботодавці воліють співробітників, готових і здатних освоювати нові спеціальності в разі виробничої необхідності. Чіткий поділ праці в IT-галузі відійшло на другий план, та й самі фахівці визнають, що часом легше, швидше і економніше все зробити самому, ніж пояснювати стороннім експертам, що саме вам потрібно.

Багато інформації з різних джерел

Разом з бажанням і готовністю вчитися необхідно взяти за правило знаходити якомога більше матеріалів , Пов'язаних з Big Data. Вивчайте нову інформацію, інструменти, технології і техніки аналізу даних, можливості і функції, які доступні при роботі з базами даних. Якщо ви всерйоз вирішили стати професійним аналітиком, то не буде нічого, пов'язаного з аналізом даних, що б вас не стосувалося.

Чим більше інформації ви в себе вбере, подібно до губки, тим більше зможете запропонувати потенційним клієнтам. Погодьтеся, приємніше найняти одного фахівця для аналізу даних, який видасть всіляку статистику трендів, висновки і підсумки роботи підприємства, ніж мати справу з «молодою командою професіоналів». Окрему увагу приділіть вивченню різних інструментів для аналізу Big Data - в наш цифровий вік не буває фахівця, котрий вміє працювати з профільним ПО .

Від малого до більшого

В аналізі даних особливо важливо починати з менших завдань, поступово нарощуючи складність і кількість інформації. Досвідчені фахівці радять все-таки починати з теорії і читання інструкцій, перш ніж братися за інфографіку і візуалізацію даних. Створіть базу основоположних знань, на яку легше буде надбудовувати нові вміння в майбутньому.

Почати з знайомих тим

Для пробного аналізу даних і застосування на практиці свіжо вчиненого матеріалу виберіть ту галузь, яка вам знайома і дійсно цікава. Якщо вам імпонує тематика Smart City - сміливо практикуйтеся з даними в цій галузі. Зацікавленість в предметі аналізу полегшить процес навчання на перших порах.

багато цифр

Як вже говорилося вище, робота в галузі Big Data підійде тим, хто комфортно себе почуває з числами, формулами і рівняннями. Аналіз об'ємних баз даних як раз і полягає в використанні спеціальних формул, математичних закономірностей і з цим доведеться мати справу постійно. Якщо алгебра була вашим «коником» в школі, а матан - в вузі, успіх в галузі аналітики даних вам забезпечений.

Не бійтеся радитися

Всі без винятку фахівці рекомендують в процесі навчання консультуватися з професіоналами. Знайдіть форум, на якому обговорюють роботу аналітика, розшукайте в соціальній мережі експерта і не соромтеся просити його про допомогу. Читайте і коментуйте блоги, можна відвідати спеціалізований захід з метою познайомитися з майбутніми колегами.

Без підказок досвідчених аналітиків ви можете з самого початку взяти невірний курс, що ускладнить процес навчання і обмежить ваші можливості. А ми впевнені, що можливості у вас - практично безмежні. Головне, братися за справу з ентузіазмом, і враховувати наші поради.

джерело: TNW

Big Data - як навчитися роботі з «великими даними» в Новому році

Новий рік - то саме час, коли більшість з нас замислюється про зміни в житті. Ми будуємо плани, як почнемо нове життя буквально з першого (ладно, з другого) січня: спорт , курси саморозвитку і мінімум по чотири прочитаних книги у місяць. Багато напевно планують змінити роботу і навіть сферу своєї діяльності. Якраз для останніх - коротка розповідь про те, з чого варто починати, якщо ви вирішили стати аналітиком Big Data в Новому році.

Слід усвідомити, що робота з відкритими даними підійде тим, кому легко дається аналіз цифр, алгебраїчні функції, повторний огляд звітності, складеної іншими людьми. А найголовніше - вам повинно подобатися ділитися результатами своєї роботи з громадськістю. Тому як аналіз і складання статистики Big Data в українських реаліях це соціально-спрямована діяльність. Якщо ви вирішите працювати в цій сфері, швидше за все, рано чи пізно ви опинитеся задіяні в проектах «Розумного» міста , інтерактивних освітніх баз, відкритих даних держреєстрів , Нових медіа та іншого. З іншого боку, вміння аналізувати величезні обсяги даних стане в нагоді вам і в комерційному секторі - Big Data вважається одним з головних трендів IT найближчих років, і фахівці бачать величезний потенціал в цій галузі для українського ринку.

Важко в навчанні

У будь-якому новому проекті вам належить вивчити області, з якими раніше не доводилося мати справи. Коли мова йде про аналіз даних вивчати належить особливо ретельно. Можливо, в подальшому обробка інформації всій компанії ґрунтуватиметься на вашому аналізі, і тут доведеться проявити свою компетенцію.

Відомий факт, що роботодавці воліють співробітників, готових і здатних освоювати нові спеціальності в разі виробничої необхідності. Чіткий поділ праці в IT-галузі відійшло на другий план, та й самі фахівці визнають, що часом легше, швидше і економніше все зробити самому, ніж пояснювати стороннім експертам, що саме вам потрібно.

Багато інформації з різних джерел

Разом з бажанням і готовністю вчитися необхідно взяти за правило знаходити якомога більше матеріалів , Пов'язаних з Big Data. Вивчайте нову інформацію, інструменти, технології і техніки аналізу даних, можливості і функції, які доступні при роботі з базами даних. Якщо ви всерйоз вирішили стати професійним аналітиком, то не буде нічого, пов'язаного з аналізом даних, що б вас не стосувалося.

Чим більше інформації ви в себе вбере, подібно до губки, тим більше зможете запропонувати потенційним клієнтам. Погодьтеся, приємніше найняти одного фахівця для аналізу даних, який видасть всіляку статистику трендів, висновки і підсумки роботи підприємства, ніж мати справу з «молодою командою професіоналів». Окрему увагу приділіть вивченню різних інструментів для аналізу Big Data - в наш цифровий вік не буває фахівця, котрий вміє працювати з профільним ПО .

Від малого до більшого

В аналізі даних особливо важливо починати з менших завдань, поступово нарощуючи складність і кількість інформації. Досвідчені фахівці радять все-таки починати з теорії і читання інструкцій, перш ніж братися за інфографіку і візуалізацію даних. Створіть базу основоположних знань, на яку легше буде надбудовувати нові вміння в майбутньому.

Почати з знайомих тим

Для пробного аналізу даних і застосування на практиці свіжо вчиненого матеріалу виберіть ту галузь, яка вам знайома і дійсно цікава. Якщо вам імпонує тематика Smart City - сміливо практикуйтеся з даними в цій галузі. Зацікавленість в предметі аналізу полегшить процес навчання на перших порах.

багато цифр

Як вже говорилося вище, робота в галузі Big Data підійде тим, хто комфортно себе почуває з числами, формулами і рівняннями. Аналіз об'ємних баз даних як раз і полягає в використанні спеціальних формул, математичних закономірностей і з цим доведеться мати справу постійно. Якщо алгебра була вашим «коником» в школі, а матан - в вузі, успіх в галузі аналітики даних вам забезпечений.

Не бійтеся радитися

Всі без винятку фахівці рекомендують в процесі навчання консультуватися з професіоналами. Знайдіть форум, на якому обговорюють роботу аналітика, розшукайте в соціальній мережі експерта і не соромтеся просити його про допомогу. Читайте і коментуйте блоги, можна відвідати спеціалізований захід з метою познайомитися з майбутніми колегами.

Без підказок досвідчених аналітиків ви можете з самого початку взяти невірний курс, що ускладнить процес навчання і обмежить ваші можливості. А ми впевнені, що можливості у вас - практично безмежні. Головне, братися за справу з ентузіазмом, і враховувати наші поради.

джерело: TNW

Big Data - як навчитися роботі з «великими даними» в Новому році

Новий рік - то саме час, коли більшість з нас замислюється про зміни в житті. Ми будуємо плани, як почнемо нове життя буквально з першого (ладно, з другого) січня: спорт , курси саморозвитку і мінімум по чотири прочитаних книги у місяць. Багато напевно планують змінити роботу і навіть сферу своєї діяльності. Якраз для останніх - коротка розповідь про те, з чого варто починати, якщо ви вирішили стати аналітиком Big Data в Новому році.

Слід усвідомити, що робота з відкритими даними підійде тим, кому легко дається аналіз цифр, алгебраїчні функції, повторний огляд звітності, складеної іншими людьми. А найголовніше - вам повинно подобатися ділитися результатами своєї роботи з громадськістю. Тому як аналіз і складання статистики Big Data в українських реаліях це соціально-спрямована діяльність. Якщо ви вирішите працювати в цій сфері, швидше за все, рано чи пізно ви опинитеся задіяні в проектах «Розумного» міста , інтерактивних освітніх баз, відкритих даних держреєстрів , Нових медіа та іншого. З іншого боку, вміння аналізувати величезні обсяги даних стане в нагоді вам і в комерційному секторі - Big Data вважається одним з головних трендів IT найближчих років, і фахівці бачать величезний потенціал в цій галузі для українського ринку.

Важко в навчанні

У будь-якому новому проекті вам належить вивчити області, з якими раніше не доводилося мати справи. Коли мова йде про аналіз даних вивчати належить особливо ретельно. Можливо, в подальшому обробка інформації всій компанії ґрунтуватиметься на вашому аналізі, і тут доведеться проявити свою компетенцію.

Відомий факт, що роботодавці воліють співробітників, готових і здатних освоювати нові спеціальності в разі виробничої необхідності. Чіткий поділ праці в IT-галузі відійшло на другий план, та й самі фахівці визнають, що часом легше, швидше і економніше все зробити самому, ніж пояснювати стороннім експертам, що саме вам потрібно.

Багато інформації з різних джерел

Разом з бажанням і готовністю вчитися необхідно взяти за правило знаходити якомога більше матеріалів , Пов'язаних з Big Data. Вивчайте нову інформацію, інструменти, технології і техніки аналізу даних, можливості і функції, які доступні при роботі з базами даних. Якщо ви всерйоз вирішили стати професійним аналітиком, то не буде нічого, пов'язаного з аналізом даних, що б вас не стосувалося.

Чим більше інформації ви в себе вбере, подібно до губки, тим більше зможете запропонувати потенційним клієнтам. Погодьтеся, приємніше найняти одного фахівця для аналізу даних, який видасть всіляку статистику трендів, висновки і підсумки роботи підприємства, ніж мати справу з «молодою командою професіоналів». Окрему увагу приділіть вивченню різних інструментів для аналізу Big Data - в наш цифровий вік не буває фахівця, котрий вміє працювати з профільним ПО .

Від малого до більшого

В аналізі даних особливо важливо починати з менших завдань, поступово нарощуючи складність і кількість інформації. Досвідчені фахівці радять все-таки починати з теорії і читання інструкцій, перш ніж братися за інфографіку і візуалізацію даних. Створіть базу основоположних знань, на яку легше буде надбудовувати нові вміння в майбутньому.

Почати з знайомих тим

Для пробного аналізу даних і застосування на практиці свіжо вчиненого матеріалу виберіть ту галузь, яка вам знайома і дійсно цікава. Якщо вам імпонує тематика Smart City - сміливо практикуйтеся з даними в цій галузі. Зацікавленість в предметі аналізу полегшить процес навчання на перших порах.

багато цифр

Як вже говорилося вище, робота в галузі Big Data підійде тим, хто комфортно себе почуває з числами, формулами і рівняннями. Аналіз об'ємних баз даних як раз і полягає в використанні спеціальних формул, математичних закономірностей і з цим доведеться мати справу постійно. Якщо алгебра була вашим «коником» в школі, а матан - в вузі, успіх в галузі аналітики даних вам забезпечений.

Не бійтеся радитися

Всі без винятку фахівці рекомендують в процесі навчання консультуватися з професіоналами. Знайдіть форум, на якому обговорюють роботу аналітика, розшукайте в соціальній мережі експерта і не соромтеся просити його про допомогу. Читайте і коментуйте блоги, можна відвідати спеціалізований захід з метою познайомитися з майбутніми колегами.

Без підказок досвідчених аналітиків ви можете з самого початку взяти невірний курс, що ускладнить процес навчання і обмежить ваші можливості. А ми впевнені, що можливості у вас - практично безмежні. Головне, братися за справу з ентузіазмом, і враховувати наші поради.

джерело: TNW